Một nhà nghiên cứu quan sát thấy rằng những người tập thể dục thường xuyên có chỉ số huyết áp thấp hơn. Đây là ví dụ về loại mối quan hệ nào?

• A. Tương quan âm (Negative Correlation)
• B. Tương quan dương (Positive Correlation)
• C. Không có tương quan (No Correlation)
• D. Nhân quả trực tiếp (Direct Causation)

Khi phân tích dữ liệu, 'hiện tượng ngoại lai' (outlier) là gì?

• A. Một giá trị dữ liệu rất phổ biến.
• B. Một giá trị dữ liệu nằm xa phần lớn các giá trị khác.
• C. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
• D. Sự biến động của dữ liệu.

Trong kiểm định giả thuyết, 'sai lầm loại II' xảy ra khi nào?

• A. Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.
• B. Không bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai.
• C. Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai.
• D. Không bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.

Phân tích tương quan Pearson (Pearson correlation) đo lường điều gì giữa hai biến số định lượng?

• A. Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.
• B. Mức độ tuyến tính và chiều hướng của mối quan hệ.
• C. Sự khác biệt về giá trị trung bình giữa hai nhóm.
• D. Tần suất xuất hiện của các giá trị trong một biến.

Hệ số tương quan Spearman (Spearman correlation) được sử dụng khi nào?

• A. Khi mối quan hệ giữa hai biến là tuyến tính.
• B. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.
• C. Khi muốn đo lường mối quan hệ đơn điệu (monotonically) hoặc khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
• D. Khi biến số là định danh (nominal).

Trong hồi quy tuyến tính đơn giản (simple linear regression), hệ số góc (slope coefficient) của biến độc lập (X) cho biết điều gì?

• A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc (Y).
• B. Giá trị ước tính của biến phụ thuộc (Y) khi biến độc lập (X) bằng 0.
• C. Mức độ thay đổi ước tính của biến phụ thuộc (Y) khi biến độc lập (X) thay đổi một đơn vị.
• D. Mối quan hệ nhân quả giữa X và Y.

Trong thống kê mô tả, 'khoảng tứ phân vị' (Interquartile Range - IQR) được tính như thế nào?

• A. Q3 - Q1
• B. Q2 - Q1
• C. Q3 - Q2
• D. Q4 - Q1

Một nhà nghiên cứu muốn ước tính chiều cao trung bình của nam giới trưởng thành tại Việt Nam. Nếu họ chọn một mẫu ngẫu nhiên và tính toán khoảng tin cậy 95% cho chiều cao trung bình là [165 cm, 170 cm], điều này có nghĩa là gì?

• A. 95% nam giới trưởng thành tại Việt Nam có chiều cao từ 165 cm đến 170 cm.
• B. Có 95% khả năng chiều cao trung bình của tất cả nam giới trưởng thành tại Việt Nam nằm trong khoảng từ 165 cm đến 170 cm.
• C. Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính toán khoảng tin cậy nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy đó sẽ chứa giá trị trung bình thực của tổng thể.
• D. Chiều cao trung bình của mẫu được chọn là 167.5 cm.

Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát ý kiến của sinh viên về chất lượng bữa ăn tại căng tin trường đại học. Phương pháp nào sau đây là phù hợp nhất để đảm bảo tính đại diện cho toàn bộ sinh viên của trường?

• A. Chọn ngẫu nhiên 100 sinh viên từ danh sách tất cả các khoa.
• B. Chỉ khảo sát các sinh viên ăn trưa tại căng tin vào thứ Hai.
• C. Phát phiếu khảo sát cho tất cả sinh viên đang có mặt tại thư viện.
• D. Chọn 50 sinh viên từ mỗi khoa theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

Trong một phân tích hồi quy, nếu 'hệ số xác định' (coefficient of determination, R-squared) là 0.85, điều này có nghĩa là gì?

• A. 85% biến độc lập giải thích được sự biến thiên của biến phụ thuộc.
• B. 85% biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.
• C. Có 85% khả năng các biến độc lập có mối quan hệ với biến phụ thuộc.
• D. Sai số của mô hình là 15%.

Khi đường cong phân phối tần suất có dạng lệch trái (lệch về bên trái), điều này thường ngụ ý mối quan hệ nào giữa các đại lượng đo lường xu hướng trung tâm?

• A. Trung bình > Trung vị > Mốt
• B. Trung bình < Trung vị < Mốt
• C. Trung bình = Trung vị = Mốt
• D. Trung vị > Trung bình > Mốt

Một công ty dược phẩm muốn kiểm tra hiệu quả của một loại thuốc mới trong việc giảm huyết áp. Họ chọn ngẫu nhiên 100 bệnh nhân và chia thành hai nhóm: nhóm dùng thuốc và nhóm dùng giả dược (placebo). Phương pháp thống kê suy luận nào phù hợp để so sánh huyết áp trung bình giữa hai nhóm?

• A. Kiểm định t-test cho hai mẫu độc lập (Independent samples t-test).
• B. Kiểm định Chi-square (Chi-square test).
• C. Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản.
• D. Kiểm định Wilcoxon rank-sum test.

Trong kiểm định giả thuyết, 'sai lầm loại I' xảy ra khi nào?

• A. Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.
• B. Không bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai.
• C. Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai.
• D. Không bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.

Khi một nhà thống kê nói rằng họ đang thực hiện 'lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản' (simple random sampling), điều đó có nghĩa là gì?

• A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn như nhau.
• B. Chỉ những phần tử dễ tiếp cận mới có cơ hội được chọn.
• C. Các phần tử được chọn theo một quy luật nhất định.
• D. Người chọn mẫu có quyền lựa chọn phần tử nào sẽ được đưa vào mẫu.

Loại biểu đồ nào thường được sử dụng để hiển thị sự phân bố tần suất của một biến định lượng liên tục?

• A. Biểu đồ cột (Bar Chart)
• B. Biểu đồ tròn (Pie Chart)
• C. Biểu đồ tần suất (Histogram)
• D. Biểu đồ phân tán (Scatter Plot)

Trong lý thuyết lấy mẫu, 'sai số lấy mẫu' (sampling error) là gì?

• A. Lỗi do người thu thập dữ liệu mắc phải.
• B. Sự khác biệt giữa kết quả thống kê của mẫu và kết quả thống kê của tổng thể.
• C. Sai sót trong việc chọn mẫu, dẫn đến mẫu không đại diện.
• D. Lỗi do sử dụng công thức tính toán sai.

Trong thống kê mô tả, đại lượng nào đo lường mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình?

• A. Trung vị (Median)
• B. Mốt (Mode)
• C. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)
• D. Trung bình cộng (Mean)

Trong bảng tần suất, 'tần suất tích lũy' (cumulative frequency) của một lớp được định nghĩa là gì?

• A. Số lượng quan sát trong lớp đó.
• B. Tổng số quan sát trong lớp đó và tất cả các lớp trước đó.
• C. Tỷ lệ phần trăm của các quan sát trong lớp đó.
• D. Tần suất của lớp ngay trước đó.

Một nhà nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của ba phương pháp giảng dạy khác nhau đối với kết quả học tập của sinh viên. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để thực hiện điều này?

• A. Phân tích hồi quy đa biến (Multiple Regression Analysis).
• B. Kiểm định Chi-square.
• C. Phân tích phương sai (ANOVA).
• D. Kiểm định t-test cho hai mẫu độc lập.

Một nhà khoa học thực hiện một thí nghiệm và thu được một giá trị p (p-value) là 0.03. Nếu mức ý nghĩa (alpha) được đặt là 0.05, kết luận nào sau đây là hợp lý?

• A. Không đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết H0.
• B. Bác bỏ giả thuyết H0, kết quả có ý nghĩa thống kê.
• C. Chấp nhận giả thuyết H0.
• D. Cần tăng cỡ mẫu để có kết quả ý nghĩa.

Một nhà thống kê đang phân tích dữ liệu về mối quan hệ giữa số giờ học mỗi tuần và điểm thi cuối kỳ của sinh viên. Họ phát hiện ra hệ số tương quan Pearson là 0.75. Điều này cho thấy điều gì?

• A. Sinh viên học ít giờ hơn có điểm thi cao hơn.
• B. Có mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ và dương giữa số giờ học và điểm thi.
• C. Số giờ học không ảnh hưởng đến điểm thi.
• D. Mối quan hệ này là ngẫu nhiên và không có ý nghĩa.

Khi nào chúng ta nên ưu tiên sử dụng trung vị (median) thay vì trung bình cộng (mean) làm thước đo xu hướng trung tâm?

• A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.
• B. Khi dữ liệu có ít giá trị ngoại lai.
• C. Khi dữ liệu bị lệch hoặc có giá trị ngoại lai.
• D. Khi muốn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.

Khi thực hiện phân tích ANOVA một yếu tố (One-way ANOVA), mục đích chính là để so sánh điều gì?

• A. Mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
• B. Sự khác biệt giữa các giá trị trung bình của ba nhóm trở lên.
• C. Tần suất xuất hiện của các danh mục trong một biến định tính.
• D. Sự phân tán của dữ liệu trong một nhóm duy nhất.

Một nhà marketing muốn biết liệu chiến dịch quảng cáo mới có làm tăng doanh số bán hàng hay không. Giả thuyết vô hiệu (H0) trong trường hợp này nên được phát biểu như thế nào?

• A. Chiến dịch quảng cáo mới làm tăng doanh số bán hàng.
• B. Không có sự khác biệt về doanh số bán hàng giữa trước và sau chiến dịch quảng cáo.
• C. Doanh số bán hàng sau chiến dịch cao hơn doanh số bán hàng trước chiến dịch.
• D. Chiến dịch quảng cáo mới không ảnh hưởng đến doanh số bán hàng.

Một nhà kinh tế sử dụng dữ liệu GDP hàng năm của một quốc gia từ năm 1990 đến 2020 để phân tích xu hướng tăng trưởng. Phương pháp thống kê mô tả nào là quan trọng nhất để xác định xu hướng dài hạn này?

• A. Tính toán độ lệch chuẩn của GDP hàng năm.
• B. Vẽ biểu đồ chuỗi thời gian (time series plot) của GDP.
• C. Xác định mốt của các giá trị GDP.
• D. Tính toán trung vị của GDP.